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台大研发AI智能术后伤口追踪系统 各种伤口自动判读

来源:中华经济报 作者: 人气:33674 发布时间:2019-03-13
摘要:AI-SWAS系统利用人工智能算法,针对伤口进行分析,可以侦测术后伤口红、肿、坏死与感染情况,目前在伤口“正常与不正常”测试得到90%准确度,而伤口肿

  中国台湾网3月13日讯 据台湾“中时电子报”报道,台大今(13)日发布台湾第一套能够伤口自动判读的“智能术后伤口追踪系统”(AI-SWAS),号称各种疑难的伤口都能透过计算机分析状况,甚至可以排除皮肤上刺青的干扰。

  据报道,这套可以追踪伤口、及时侦测伤口异常的系统,由台大医院与台大生医所博士候选人徐瑞泽共同研发,台大整形外科医师戴浩志表示,这套系统除了侦测还可实时提供建议,由人工智能平台与手机APP结合,具有远距医疗与专家意见的功能,不像其他医院的APP只有远距医疗。

  AI-SWAS系统利用人工智能算法,针对伤口进行分析,可以侦测术后伤口红、肿、坏死与感染情况,目前在伤口“正常与不正常”测试得到90%准确度,而伤口肿、坏死、出血与化脓症状,也得到91%准确度。

  通过AI-SWAS系统与手机APP结合,病患在家里可以使用手机纪录自己术后伤口状况,在固定时间上传术后伤口照片到AI-SWAS系统,再通过手机APP回传处置建议给病人,而患者在AI系统上可以看到术后伤口照片与处置意见。

  台大医务秘书赖飞罴说,如果伤口不严重,AI平台会在10秒内以短信通知病人,如果严重有感染会马上通知医师处理,所以这套技术最大好处是让病人可以提早回家,医院病床周转率也会提升,减少病人等床位时间。

  目前台大的AI-SWAS APP系统只有设计在Android平台,赖飞罴说,预计1至2个月可以上线申请使用,而iOS平台可能还要等4至6个月。徐瑞泽表示,未来一年可将这套系统的运用扩大到非手术的各类伤口,例如擦伤、破洞等,现在测试的效果也不错。(中国台湾网 王怡然 )

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